Explora cómo la luz en los ojos ayuda en la detección de deepfakes, una técnica clave contra la desinformación

Para enfrentar la amenaza creciente de las imágenes ‘deepfake’, un grupo de investigadores ha desarrollado un método innovador, inspirado en el detallado análisis fotográfico de la película ‘El secreto de sus ojos’. Empleando técnicas originalmente diseñadas para estudios astronómicos, estos científicos analizan los reflejos de luz en los ojos de las imágenes para identificar manipulaciones digitales con gran precisión.

Esta técnica se perfila como una herramienta fundamental en la lucha contra la desinformación en la era digital. A simple vista, los deepfakes pueden parecer auténticos y pasar inadvertidos. No obstante, mediante el estudio de cómo se refleja la luz en los ojos, es posible detectar signos de falsificación. Esta metodología, que se utilizaba para estudiar galaxias distantes, ahora se aplica para identificar deepfakes.

Kevin Pimbblet, director del Centro de Excelencia para la Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial y Modelado en la Universidad de Hull, presentó estos hallazgos en la Reunión Nacional de Astronomía de la Royal Astronomical Society en el Reino Unido. Pimbblet señaló que, aunque el método no es perfecto, tiene un gran potencial para complementar otras pruebas de autenticidad de imágenes deepfakes.

“Pero esta investigación ofrece un método potencial, una forma importante de avanzar, tal vez para añadir a la batería de pruebas se pueden aplicar para intentar averiguar si una imagen es real o falsa”, explicó.

La tecnología de deepfakes ha evolucionado rápidamente, dificultando cada vez más la distinción entre imágenes reales y falsas. Estas técnicas, utilizadas con fines maliciosos, pueden generar desinformación, particularmente en contextos críticos como elecciones. Ante esto, los investigadores están explorando métodos más sofisticados para detectar estas manipulaciones.

“El secreto de tus ojos” y la detección de deepfakes

Según Pimbblet, las fotografías auténticas deben mostrar una física consistente en los reflejos de ambos ojos. Al igual que en ‘El secreto de sus ojos’, donde un detalle revela un secreto crucial, los reflejos pueden desvelar la verdad, no importa cuánto se manipule la imagen. Aunque sutiles, estas diferencias pueden exponer una imagen falsa, pero con técnicas avanzadas para analizar la luz, los investigadores pueden detectar estas discrepancias.

Aunque este estudio aún no se ha publicado, se basa en la tesis de máster de Adejumoke Owolabi, un científico de datos de la Universidad de Hull. Owolabi generó rostros falsos y los comparó con imágenes reales del conjunto de datos Flickr-Faces-HQ. Analizando los reflejos en los ojos con el sistema CAS y el índice de Gini, Owolabi logró predecir la falsedad en aproximadamente el 70% de los casos.

Este enfoque ha permitido a los astrónomos estudiar la luz de estrellas extragalácticas durante décadas. Brant Robertson, astrofísico de la Universidad de California en Santa Cruz, valora positivamente esta investigación, aunque advierte que mejorar esta métrica podría permitir que los modelos de IA mejoren la calidad de los deepfakes, complicando su detección. Zhiwu Huang, investigador de inteligencia artificial en la Universidad de Southampton, también comentó que su propia investigación no identificó patrones inconsistentes de luz en los ojos de las imágenes deepfake, pero sugirió que esta técnica podría ser útil como complemento a otros métodos de detección.

Analizar anomalías en la iluminación, sombras y reflejos en diferentes partes de una imagen puede mejorar la precisión en la identificación de deepfakes. Así, al igual que en ‘El secreto de sus ojos’, donde una foto revela un secreto oculto, un análisis minucioso puede desenmascarar los deepfakes, ofreciendo una herramienta valiosa en la lucha contra la desinformación digital.