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Sábado, 01 Junio 2024

Google Reconoce y Trabaja en los Errores de IA en Búsqueda

 Google Reconoce y Trabaja en los Errores de IA en Búsqueda

Fuente: Contramuro Noticias en Michoacán / Tecnología /

Google enfrenta desafíos y críticas por errores en su IA de búsqueda.

Incluso los gigantes tecnológicos enfrentan obstáculos, y recientemente, Google ha aceptado que su reciente función de búsqueda con inteligencia artificial (IA) no es la excepción; Llamada AI Overviews, esta herramienta ha sido objeto de señalamientos por parte de los usuarios debido a respuestas de baja calidad y datos con errores.

El 30 de mayo, Liz Reid, la vicepresidente y líder de búsqueda en Google, reconoció: “ciertamente aparecieron algunas descripciones generales de IA extrañas, inexactas o inútiles”.

La declaración de Reid surgió como respuesta a la ola de críticas que AI Overviews había recibido. La ejecutiva explicó que los errores de IA Google no son fruto de ‘alucinaciones’ o invenciones, como podría ocurrir con otros sistemas LLM.

Según Reid, los fallos suelen ser consecuencia de malinterpretaciones de las consultas, confusiones de matices lingüísticos o la falta de información fiable en la web.

Un ejemplo curioso de las falencias de AI Overviews involucra respuestas a preguntas absurdas como “¿Cuántas piedras debo comer?”, a lo que solo se hallan respuestas sarcásticas en línea.

La inclusión de Reddit como fuente de información también ha sido cuestionada, ya que la IA a menudo presenta consejos poco prácticos de este foro, como pegar el queso a la pizza con pegamento.

Google no se ha quedado de brazos cruzados ante estos errores de IA Google y ya está trabajando en la mejora de AI Overviews. Se están desarrollando mecanismos más eficaces para detectar preguntas sin sentido y limitar las respuestas que podrían resultar engañosas.

A pesar de los tropiezos, Google mantiene su posición en la vanguardia de la inteligencia artificial, aprendiendo de sus errores para optimizar la experiencia de búsqueda. Reid finaliza afirmando: “Hemos aprendido mucho durante los últimos 25 años sobre cómo crear y mantener una experiencia de búsqueda de alta calidad, incluido cómo aprender de estos errores para hacer que la Búsqueda sea mejor para todos”.

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